RepoAlerts

RikiyaT/lm_understand-logs

Recurso

¿Es de fiar?

Ten cuidado con este.

  • Avisos Revisa

    Muy nuevo: se creó hace 5 días. Espera un poco antes de instalarlo.

  • Estrellas de cuentas reales Sin datos

    Todavía no hemos comprobado si sus estrellas son falsas.

  • Activo Bien

    Último cambio hace 5 días.

  • Licencia Cuidado

    Sin licencia: legalmente no puedes reutilizar el código, salvo que el README diga otra cosa.

Comprobaciones rápidas con datos públicos. Ayudan, pero no son una garantía.

Qué es

Registros completos de los experimentos de una entrada de blog sobre si los LLM pueden entender y escribir los pesos de redes neuronales. Incluye los prompts, las respuestas del modelo, el código y las salidas ejecutadas en el entorno aislado, las evaluaciones y las redes leídas…

Para quién es

Investigadores y desarrolladores interesados en la programación en el espacio de pesos, la interpretabilidad o en reproducir los experimentos con LLM de la entrada del blog

Cómo usarlo

Pide a tu IA que lo instale

Pega esto en Claude, ChatGPT o tu asistente de programación.

Ayúdame a instalar y configurar RikiyaT/lm_understand-logs en mi proyecto. Sigue su README: https://github.com/RikiyaT/lm_understand-logs. Explícame cada paso y comprueba que es seguro antes de ejecutar nada.

Leer el README

Curva de estrellas

468De 0 a 468 estrellas entre el 29 oct 2026 y el 3 nov 2026.

En el radar

3 nov 2026: #34
Mejor puesto: n.º 34, el 3 nov 2026. Entre los 100 primeros 1 de los últimos 17 días.

Su puesto entre los 100 primeros del radar, día a día, con el n.º 1 arriba. Los huecos son días en que estuvo fuera.

Logros

  • Mejor puesto en RepoAlerts: n.º 34, el 3 nov 2026

Recibe alertas de repos como este

Te escribimos cuando algo de Modelos e inferencia empiece a subir. Gratis, una vez por semana, solo lo que encaja.

Qué te llega: un email los lunes con los repos que encajan, nunca más. Mira el de la semana pasada. Privacidad

Para quien mantiene el repo

Pon esta insignia en tu README. Muestra el puesto del repo en el radar, se actualiza cada hora y enlaza a esta página.

[![RikiyaT/lm_understand-logs on RepoAlerts](https://repoalerts.com/badge/RikiyaT/lm_understand-logs.svg)](https://repoalerts.com/repo/RikiyaT/lm_understand-logs?ref=badge)
Compartir en X

  • divagr18/QwenPU

    Un modelo Qwen3.5-4B modificado con una CPU RISC-V de 32 bits y una unidad vectorial compiladas en sus pesos, que ejecuta el modelo stories260K de Karpathy como un programa en C dentro de los pases ha

    ModeloModelos e inferenciaPython · 109 estrellas · +109 esta semana · 3 días

  • Ikaleio/lm-detector

    Detecta qué modelo de lenguaje hay detrás de una API pidiéndole que escriba unos 300 enteros entre 1 y 355 y comparando la distribución resultante con un banco de referencia de huellas de modelos. Ofr

    AppModelos e inferenciaTypeScript · 1544 estrellas · +526 esta semana · 51 días

  • MUSE-AI-Lab/StateTrack

    Benchmark de investigación y código de evaluación para medir si los LLM siguen cumpliendo una restricción persistente del usuario a lo largo de diálogos largos. Introduce restricciones, evalúa el cump

    RecursoModelos e inferenciaPython · 261 estrellas · +261 esta semana · 7 días

  • divagr18/qwenputer

    Un modelo experimental: Qwen3.5-4B con una CPU RISC-V de 32 bits compilada en sus pesos, que usa el estado de Gated DeltaNet como memoria RAM. Qwen llama a una herramienta calc y las capas compiladas

    ModeloModelos e inferenciaPython · 570 estrellas · +570 esta semana · 15 días

  • NVlabs/ASPIRE

    Un marco de investigación para robótica en el que un agente de programación basado en LLM refina habilidades sensoriomotoras mediante depuración iterativa y búsqueda evolutiva, en lugar de entrenamien

    AgenteAgentes de IAPython · 935 estrellas · +52 esta semana · 118 días

  • MUSE-AI-Lab/ReMCTS

    Código de investigación de ReMCTS, un método de búsqueda de Monte Carlo sobre árboles para la generación de código con LLM. Cada programa candidato se ejecuta en un subproceso, los fallos se guardan c

    AgenteAgentes de IAPython · 274 estrellas · +274 esta semana · 7 días