MUSE-AI-Lab/ReMCTS
Agente
¿Es de fiar?
Conviene mirarlo con calma antes de usarlo.
Avisos Revisa
Muy nuevo: se creó hace 4 días. Espera un poco antes de instalarlo.
Estrellas de cuentas reales Sin datos
Todavía no hemos comprobado si sus estrellas son falsas.
Activo Bien
Último cambio ayer.
Licencia Bien
MIT: puedes usarlo gratis, también en un producto comercial. Conserva el aviso de licencia.
Comprobaciones rápidas con datos públicos. Ayudan, pero no son una garantía.
Qué es
Código de investigación de ReMCTS, un método de búsqueda de Monte Carlo sobre árboles para la generación de código con LLM. Cada programa candidato se ejecuta en un subproceso, los fallos se guardan como reflexiones estructuradas en la memoria de rama y en la memoria global, y…
Para quién es
Investigadores y desarrolladores de Python que estudian métodos de generación de código con LLM, búsqueda y autorreparación
Cómo usarlo
Instalación
pip install -e ".[dev]"Sacado de su README. Compruébalo allí antes de ejecutarlo.
Pide a tu IA que lo instale
Pega esto en Claude, ChatGPT o tu asistente de programación.
Ayúdame a instalar y configurar MUSE-AI-Lab/ReMCTS en mi proyecto. Sigue su README: https://github.com/MUSE-AI-Lab/ReMCTS. Explícame cada paso y comprueba que es seguro antes de ejecutar nada.
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Para quien mantiene el repo
Pon esta insignia en tu README. Muestra el puesto del repo en el radar, se actualiza cada hora y enlaza a esta página.
[](https://repoalerts.com/repo/MUSE-AI-Lab/ReMCTS?ref=badge)Repos parecidos
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