mw00/project-maya
¿Es de fiar?
Nuestras comprobaciones no ven nada raro.
Estrellas de cuentas reales Sin datos
Todavía no hemos comprobado si sus estrellas son falsas.
Activo Bien
Último cambio hoy.
Licencia Bien
MIT: puedes usarlo gratis, también en un producto comercial. Conserva el aviso de licencia.
Comprobaciones rápidas con datos públicos. Ayudan, pero no son una garantía.
Qué es
Un motor, servidor y panel en C++ para ejecutar localmente los modelos GLM-5.3-Flash y DeepSeek-V4.1-Flash en una o hasta dieciséis GPU NVIDIA o AMD, en Linux o Windows. Ofrece APIs compatibles con OpenAI y Anthropic con llamadas a herramientas, varias peticiones simultáneas, un…
Para quién es
Desarrolladores y usuarios avanzados que quieren alojar por su cuenta modelos LLM de mezcla de expertos muy grandes en sus propias GPU, y conectar agentes de programación a una API local
Cómo usarlo
Pide a tu IA que lo instale
Pega esto en Claude, ChatGPT o tu asistente de programación.
Ayúdame a instalar y configurar mw00/project-maya en mi proyecto. Sigue su README: https://github.com/mw00/project-maya. Explícame cada paso y comprueba que es seguro antes de ejecutar nada.
Curva de estrellas
Alternativas
Proyectos parecidos que cita su ficha. Cada enlace busca en el directorio.
Recibe alertas de repos como este
Te escribimos cuando algo de Modelos e inferencia empiece a subir. Gratis, una vez por semana, solo lo que encaja.
18.265 repos de GitHub vigilados y ordenados cada hora. Cifras a 20 de octubre de 2026.
Qué te llega: un email los lunes con los repos que encajan, nunca más. Mira el de la semana pasada. Privacidad
Para quien mantiene el repo
Pon esta insignia en tu README. Muestra el puesto del repo en el radar, se actualiza cada hora y enlaza a esta página.
[](https://repoalerts.com/repo/mw00/project-maya?ref=badge)Repos parecidos
- VecSzn/PolyStrata
Ejecuta modelos de lenguaje grandes de pesos abiertos en local, en un PC con tarjetas NVIDIA, usando un motor propio de PolyStrata para varios modelos y el motor de Strata para Qwen3.8-Flash-Next. Ofr
- justxor/deepseek-local-guide-ru
Una guía en ruso para instalar y ejecutar en local modelos DeepSeek en PC, Mac y servidores. Cubre Ollama, llama.cpp, LM Studio, vLLM, SGLang y Open WebUI, además del uso de la API, RAG, agentes y fin
- deepseek-ai/DeepInfer
Framework de inferencia offline de código abierto para modelos DeepSeek, con kernels optimizados, paralelismo de expertos MoE y de atención, decodificación especulativa, planificación asíncrona, muest
- MiaAI-Lab/DeepSeek-v4.1-Flash-1017-2x-DGX-Sparks
Sirve DeepSeek-V4.1-Flash-1017 repartido en dos NVIDIA DGX Sparks mediante una API compatible con OpenAI, usando el motor nativo en Zig de TensorFold y una cuantización EXL3 de 2,9 bpw. Admite context
- prabanta-dev/janas
Un motor de inferencia escrito en C para ejecutar modelos de lenguaje grandes de tipo mezcla de expertos en computadoras corrientes, con o sin GPU. Los pesos permanecen en disco, y los expertos que ne
- Indras-Mirror/Xolotl
Motor de inferencia en C++ y servidor compatible con las APIs de OpenAI y Anthropic, bifurcado de Strata, que ejecuta modelos MoE grandes como DeepSeek-V4.1-Flash (552B) en una única GPU NVIDIA de 24