juanda-code269/FraudLens
App
¿Es de fiar?
Nuestras comprobaciones no ven nada raro.
Estrellas de cuentas reales Sin datos
Todavía no hemos comprobado si sus estrellas son falsas.
Activo Bien
Último cambio hace 2 días.
Licencia Bien
MIT: puedes usarlo gratis, también en un producto comercial. Conserva el aviso de licencia.
Comprobaciones rápidas con datos públicos. Ayudan, pero no son una garantía.
Qué es
Una aplicación en Python y Streamlit para experimentar con detección de fraude. Permite subir datos o usar datos de demostración, realizar análisis exploratorio, entrenar modelos de regresión logística, bosques aleatorios y gradient boosting, comparar PR-AUC y ROC-AUC, ajustar…
Para quién es
Científicos de datos y desarrolladores de Python que prototipan modelos de detección de fraude y selección de umbrales basada en costes
Cómo usarlo
Los instaladores, cuando el proyecto los publica, están en su última versión (release).
Pide a tu IA que lo instale
Pega esto en Claude, ChatGPT o tu asistente de programación.
Ayúdame a instalar y configurar juanda-code269/FraudLens en mi proyecto. Sigue su README: https://github.com/juanda-code269/FraudLens. Explícame cada paso y comprueba que es seguro antes de ejecutar nada.
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Alternativas
Proyectos parecidos que cita su ficha. Cada enlace busca en el directorio.
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Para quien mantiene el repo
Pon esta insignia en tu README. Muestra el puesto del repo en el radar, se actualiza cada hora y enlaza a esta página.
[](https://repoalerts.com/repo/juanda-code269/FraudLens?ref=badge)Repos parecidos
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