astding/mmaemu
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Activo Bien
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Licencia Bien
Apache-2.0: puedes usarlo gratis, también en un producto comercial. Conserva el aviso de licencia.
Comprobaciones rápidas con datos públicos. Ayudan, pero no son una garantía.
Qué es
Una biblioteca en Python que emula de forma exacta a nivel de bit las GEMM FP8 de los núcleos tensoriales de NVIDIA, reproduciendo la salida de torch._scaled_mm y Transformer Engine en las GPU H100 PCIe o RTX 4060. Permite obtener los mismos resultados en una CPU u otra GPU…
Para quién es
Investigadores e ingenieros que necesitan resultados de GEMM FP8 reproducibles entre GPU, como usuarios de PyTorch o Transformer Engine
Cómo usarlo
Instalación
pip install mmaemuSacado de su README. Compruébalo allí antes de ejecutarlo.
Pide a tu IA que lo instale
Pega esto en Claude, ChatGPT o tu asistente de programación.
Ayúdame a instalar y configurar astding/mmaemu en mi proyecto. Sigue su README: https://github.com/astding/mmaemu. Explícame cada paso y comprueba que es seguro antes de ejecutar nada.
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Pon esta insignia en tu README. Muestra el puesto del repo en el radar, se actualiza cada hora y enlaza a esta página.
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