RepoAlerts

SauersML/neural-pairing

¿Es de fiar?

Ten cuidado con este.

  • Avisos Revisa

    Muy nuevo: se creó hace 10 días. Espera un poco antes de instalarlo.

  • Estrellas de cuentas reales Sin datos

    Todavía no hemos comprobado si sus estrellas son falsas.

  • Activo Bien

    Último cambio hoy.

  • Licencia Cuidado

    Sin licencia: legalmente no puedes reutilizar el código, salvo que el README diga otra cosa.

Comprobaciones rápidas con datos públicos. Ayudan, pero no son una garantía.

Qué es

Código de investigación que une dos modelos de lenguaje de familias distintas, Qwen3-4B y AFM-4.5B, a través de sus estados ocultos. Tras determinadas capas, cada modelo atiende a los estados ocultos del otro y suma el resultado a su flujo residual, sin intercambiar tokens…

Para quién es

Investigadores en aprendizaje automático que estudian la comunicación entre varios modelos mediante estados ocultos y atención cruzada entre modelos de lenguaje

Cómo usarlo

Pide a tu IA que lo instale

Pega esto en Claude, ChatGPT o tu asistente de programación.

Ayúdame a instalar y configurar SauersML/neural-pairing en mi proyecto. Sigue su README: https://github.com/SauersML/neural-pairing. Explícame cada paso y comprueba que es seguro antes de ejecutar nada.

Leer el README

Curva de estrellas

60De 0 a 60 estrellas entre el 21 oct 2026 y el 30 oct 2026.

Recibe alertas de repos como este

Te escribimos cuando algo de Modelos e inferencia empiece a subir. Gratis, una vez por semana, solo lo que encaja.

22.782 repos de GitHub vigilados y ordenados cada hora. Cifras a 30 de octubre de 2026.

Qué te llega: un email los lunes con los repos que encajan, nunca más. Mira el de la semana pasada. Privacidad

Para quien mantiene el repo

Pon esta insignia en tu README. Muestra el puesto del repo en el radar, se actualiza cada hora y enlaza a esta página.

[![SauersML/neural-pairing on RepoAlerts](https://repoalerts.com/badge/SauersML/neural-pairing.svg)](https://repoalerts.com/repo/SauersML/neural-pairing?ref=badge)
Compartir en X

  • HazyResearch/ncm

    Código de investigación de Next-Concept Modeling, un marco de dos etapas para la generación paralela de texto. Un tokenizador VQ residual multiescala representa las secuencias como jerarquías de códig

    ModeloModelos e inferenciaPython · 1281 estrellas · +441 esta semana · 20 días

  • zzzz7788990213-ops/EvoVLM

    Código de investigación para la búsqueda evolutiva guiada por LLM de programas de inferencia visión-lenguaje. Muta prompts, preprocesado de imagen, presupuestos de generación y extracción de respuesta

    Modelos e inferenciaPython · 5 estrellas · 29 días

  • togethercomputer/HybridAgent

    Código de investigación de HybridAgent, un agente basado en LLM que alterna entre razonamiento latente y acciones en texto dentro de una misma generación. Mediante HybridLink proyecta los estados ocul

    AgenteAgentes de IAPython · 458 estrellas · +58 esta semana · 22 días

  • apexin-ai/Apex-35B-V1.0

    Un modelo de lenguaje de 35.000 millones de parámetros con arquitectura dispersa de mezcla de expertos, basado en Qwen3.6-35B-A3B y entrenado con más datos propietarios. Cubre programación, uso de her

    ModeloModelos e inferencia45 estrellas · +44 esta semana · 2 días

  • Plab-Lead/CLSR_MDia

    Marco de investigación e implementación de referencia para dialectos máquina: protocolos simbólicos compactos y reutilizables (tarjetas LSF) que los modelos de lenguaje crean, comparten y enrutan entr

    Modelos e inferenciaPython · 122 estrellas · +16 esta semana · 20 días

  • YeonwooSung/llm-architecture-from-scratch

    Una colección de implementaciones desde cero en PyTorch de arquitecturas de LLM modernas, como GPT-2 XL, variantes de Llama, DeepSeek V3, Qwen3 y Gemma 3. Una tabla comparativa recoge para cada modelo

    Modelos e inferenciaPython · 1108 estrellas · 45 días