QuantMLResearch/quant-handbook
Recurso
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Ten cuidado con este.
Avisos Revisa
Muy nuevo: se creó hace 4 días. Espera un poco antes de instalarlo.
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Activo Bien
Último cambio ayer.
Licencia Cuidado
Sin licencia: legalmente no puedes reutilizar el código, salvo que el README diga otra cosa.
Comprobaciones rápidas con datos públicos. Ayudan, pero no son una garantía.
Qué es
Manual de investigación cuantitativa en chino con 31 lecciones distribuidas en 8 módulos, que cubre ingeniería de datos de la bolsa china A, datos Point-in-Time, minería y evaluación de factores, aprendizaje automático financiero, modelos de riesgo Barra, optimización de…
Para quién es
Desarrolladores de Python e investigadores cuantitativos que quieran aprender el flujo de investigación de factores y de ingeniería para acciones de la bolsa china A
Cómo usarlo
Pide a tu IA que lo instale
Pega esto en Claude, ChatGPT o tu asistente de programación.
Ayúdame a instalar y configurar QuantMLResearch/quant-handbook en mi proyecto. Sigue su README: https://github.com/QuantMLResearch/quant-handbook. Explícame cada paso y comprueba que es seguro antes de ejecutar nada.
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