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Infini-AI-Lab/hermit

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¿Es de fiar?

Nuestras comprobaciones no ven nada raro.

  • Estrellas de cuentas reales Sin datos

    Todavía no hemos comprobado si sus estrellas son falsas.

  • Activo Bien

    Último cambio hoy.

  • Licencia Bien

    Apache-2.0: puedes usarlo gratis, también en un producto comercial. Conserva el aviso de licencia.

Comprobaciones rápidas con datos públicos. Ayudan, pero no son una garantía.

Qué es

Un framework en Python para entrenar, evaluar y desplegar adaptadores de arnés, componentes externos entrenables que adaptan un agente existente a nuevas tareas evolucionando un adaptador sin modificar el modelo ni el arnés. Admite varios métodos de evolución de arneses, como…

Para quién es

Investigadores y desarrolladores de Python que adaptan agentes de IA a nuevas tareas mediante evolución de arneses y aprendizaje continuo

Cómo usarlo

Instalación

python -m pip install hermit-harness

Sacado de su README. Compruébalo allí antes de ejecutarlo.

Pide a tu IA que lo instale

Pega esto en Claude, ChatGPT o tu asistente de programación.

Ayúdame a instalar y configurar Infini-AI-Lab/hermit en mi proyecto. Sigue su README: https://github.com/Infini-AI-Lab/hermit. Explícame cada paso y comprueba que es seguro antes de ejecutar nada.

Curva de estrellas

271De 2 a 271 estrellas entre el 24 sept 2026 y el 28 oct 2026.

En el radar

28 oct 2026: #75
Mejor puesto: n.º 75, el 28 oct 2026. Entre los 100 primeros 1 de los últimos 11 días.

Su puesto entre los 100 primeros del radar, día a día, con el n.º 1 arriba. Los huecos son días en que estuvo fuera.

Logros

  • Mejor puesto en RepoAlerts: n.º 75, el 28 oct 2026

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21.780 repos de GitHub vigilados y ordenados cada hora. Cifras a 28 de octubre de 2026.

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Para quien mantiene el repo

Pon esta insignia en tu README. Muestra el puesto del repo en el radar, se actualiza cada hora y enlaza a esta página.

[![Infini-AI-Lab/hermit on RepoAlerts](https://repoalerts.com/badge/Infini-AI-Lab/hermit.svg)](https://repoalerts.com/repo/Infini-AI-Lab/hermit?ref=badge)
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