RepoAlerts

Gxj230958/TritonAscendBench

¿Es de fiar?

Nuestras comprobaciones no ven nada raro.

  • Estrellas de cuentas reales Sin datos

    Todavía no hemos comprobado si sus estrellas son falsas.

  • Activo Bien

    Último cambio hace 10 días.

  • Licencia Bien

    Apache-2.0: puedes usarlo gratis, también en un producto comercial. Conserva el aviso de licencia.

Comprobaciones rápidas con datos públicos. Ayudan, pero no son una garantía.

De la descripción en GitHub

A migration benchmark that measures whether production GPU Triton kernels — extracted from vLLM and SGLang inference paths — can be ported to the Huawei Ascend 910B (Atlas A2) via `triton-ascend` without losing correctness or performance.

Todavía no hemos escrito la ficha de este repo. La tendrá cuando entre en lo alto del radar.

Cómo usarlo

Pide a tu IA que lo instale

Pega esto en Claude, ChatGPT o tu asistente de programación.

Ayúdame a instalar y configurar Gxj230958/TritonAscendBench en mi proyecto. Sigue su README: https://github.com/Gxj230958/TritonAscendBench. Explícame cada paso y comprueba que es seguro antes de ejecutar nada.

Leer el README

Curva de estrellas

200De 10 a 200 estrellas entre el 22 sept 2026 y el 30 oct 2026.

Recibe alertas de repos como este

Te escribimos cuando algo de Modelos e inferencia empiece a subir. Gratis, una vez por semana, solo lo que encaja.

23.098 repos de GitHub vigilados y ordenados cada hora. Cifras a 31 de octubre de 2026.

Qué te llega: un email los lunes con los repos que encajan, nunca más. Mira el de la semana pasada. Privacidad

Para quien mantiene el repo

Pon esta insignia en tu README. Muestra el puesto del repo en el radar, se actualiza cada hora y enlaza a esta página.

[![Gxj230958/TritonAscendBench on RepoAlerts](https://repoalerts.com/badge/Gxj230958/TritonAscendBench.svg)](https://repoalerts.com/repo/Gxj230958/TritonAscendBench?ref=badge)
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